Formation des professionnels
Parallèlement l'IR2A propose :
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des formations dans les domaines des sciences humaines et sociales appliquées (gestion prévisionnelle des emplois et compétences, diagnostics territoriaux, sondage d'opinion, référentiel des politiques publiques, gestion de projets, animations).
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des enseignements théoriques et méthodologiques (construction d'outils de recueil et d'analyse de données qualitatives et quantitatives ) et l'acquisition de compétences pratiques ( savoir, savoir-être , savoir-faire).
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des formations professionnelles sont ainsi assurées par des consultants qualifiés aux bénéfices de services R&D des entreprises privées et publiques, des chargés de mission, chargés d'étude et de développement des collectivités territoriales , des instituts de formation professionnelle et des professionnels soucieux d’acquérir des compétences indispensables pour maîtriser leurs environnements sociaux, économiques et professionnels.
Enseignement sociologie : Courants, paradigmes et principes méthodologiques, méthode de recherche en sociologie et psychologie sociale, construire les outils d’enquêtes, recueil de données, analyse statistique quantitative et qualitative.
Enseignement à la sociologie professionnelle : Analyser une commande, négocier les axes de recherche, la méthodologie à employer et définir le calendrier de recherche. Conduire une recherche en situation d’intervention professionnelle, mener les investigations, restituer les résultats.
Recherche commanditée : Apporter un appui scientifique. Déterminer ou étayer les axes de recherche. Choisir les méthodes d'investigation et construire les outils d'enquête appropriés. Construction des guides d'entretien, des questionnaires et des grilles d'observation.
Réaliser les investigations et la collecte d'informations. Saisir, encoder, traiter et analyser les données. Présenter les résultats d’enquête.
Traitement, analyse et interprétation : saisir, encoder et traiter des données (Statistique descriptive, inférentielle, analyse en composante multiple, analyse en composante principale, CHA, CHD, modélisation type wordcloud, analyses prédictives). Explorer les relations entre les données et la population correspondante.
Logiciel d'analyse de données (SAS, Stata, R, Xlstat, Iramuteq, Alceste, Sphinx). Maîtrise des outils bureautiques classiques (Word, Excel, Powerpoint).
Schématiser, restituer, présenter, vulgariser et valoriser les résultats